回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
...真正迈入了云的世界,其核心是跨多云、核心系统、边缘数据的多向迁移。超融合的持续演进与企业数字化转型的步调是一致的,这也是超融合受到业界追捧的原因。但是,超融合毕竟还未成为企业用户的第一选择,它还处于从...
...渣,挂了一堆课。 从今天看来,过去在别人的眼里一直活得像一个Loser,有一天就变成404了。或者说,这像是大部分人的写照。于是,难免有时候,会对自己打上这样一个tag,有一天我们需要-d。 一个成功的master,看上去就是...
...ud 的重要客户:丁香园、每日优鲜、有赞以及在疫情期间数据迅速刷新的一系列在线教育公司——教育、短视频和直播等领域需求旺盛,增长迅速且具备较强的付费能力,是 UCloud 正努力争抢的客户来源。除了在投入巨大的市场...
...在当年的云智峰会上提出了ABC战略,将人工智能、大数据和云计算融合在一起;进入公有云市场偏晚的谷歌,试图在人工智能领域迎头赶上,稍后确定了AI first战略,直接影响了谷歌云服务的方向;纳德拉将微软的口号...
...领导们的禁忌点,是职场人的必备素养。为了能在职场活得更久、更好,记住千万不要让自己成为以下4类人: 嘴巴太大,部门信息被透露个底朝天 不喜程度:★★★★★ 我们部门的小H,心直口快工作态度挺积极,但我...
...情时代,情势倒逼生产服务场景和消费场景快速线上化,数据显示,2020年以来,即使按照最保守的口径估计,中国远程办公企业规模超过1800万家,远程办公人员超过3亿人。云计算正以空前的发展速度,迎来自己的大机会时代...
2016年的互联网科技领域,云计算、 大数据 、人工智能成为最热词汇。阿里云为了无法估算的价值将中国的计算触角伸向海外,百度首次向外界展示百度大脑的科技成果,移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐...
...容。从AI芯片NPU到飞天操作系统,从神龙云服务器到POLARDB数据库……从硬件到软件再到平台,阿里云可以说是事事亲力亲为。2014年至2018年是阿里云实现蛙跳式成长的阶段,在这期间,自主创新成果层出不穷,直接带来的结...
...力。 什么是一致性Hash 在缓存服务中,会根据用户的key将数据缓存至某个缓存节点,选择节点的过程需要用到hash值。 传统算法:将key的hash值模缓存节点数目,获得index,则该index对应的节点就是数据要缓存入的节点。这种方法...
...府要员们的参与,但是在高新技术的互联网,云计算,大数据领域真心不敢恭维,除了让整个会议前半场变得无聊外,就是手拿演讲稿做专题演讲,不知道是真懂云计算还是假懂,演讲全程没啥料点,就像迷香一样让所有与会的...
...能,20年间软件研发行业趋势发生了翻天覆地的变化。大数据、云计算、AI等新兴领域逐渐改变我们的生活方式,Devops、容器、深度学习、敏捷等技术方式和工作理念对软件研发从业者提出更高要求。 由麦思博(msup)有限公司主...
...调,企业目前的网络基础架构的外延不断扩大,从原有的数据中心到私有云,再到混合云、多云模式,加上5G等各种边缘网络形式,企业用户都在面对日渐复杂的网络环境。其次,以往作为IT基础设施的网络,正在由于云原生应...
...行?事如人愿。联想凌拓董事长由联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧担任。其他高管分别为:联想凌拓首席财务官兼首席运营官李燕,李燕的履历目前没有看到联想或NetApp有任何披露。联想凌拓销售副总...
...是用户和云端沟通的唯一桥梁,各种服务均建立在频繁的数据上传和下载之上,因此接入网络的带宽和时延非常重要,有些服务还需要传输的超高可靠性。上述的前四个特点,必须构筑在虚拟化的基石之上。传统虚拟化的思想是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...